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利用聚类分析在提示脊柱关节炎的早期炎性背

来源:踝关节炎 时间:2017-12-9

利用聚类分析在提示脊柱关节炎的早期炎性背痛患者中确定两种表型:来自于DESIR队列的结果

目的

在提示脊柱关节炎(SpA)的早期炎性背痛(IBP)患者中,确定是否基线期疾病的临床表现可以和可区分的表型序列相结合。

方法

通过多元对应分析和聚类分析,对法国多中心DESIR队列纳入患者的基线临床和人口统计学特征以及影像学特征和生物学数据进行分析,从而确定基于共同特征的患者亚组。

结果

聚类分析使我们得以将例未丢失数据的患者分类为两大组—一组伴有突出的独立的中轴型临床表现,另一组伴有相关的外周症状。将相同分析方法应用于选定亚组人群时,如HLA-B27阳性和阴性患者以及符合国际脊柱关节炎协会中轴型SpA分类标准患者,可再次导致将样本人群理想分类为与总体人群观察结果类似的两组重复患者聚类。

结论

在早期高度提示SpA的早期IBP患者中,SpA临床表现聚类分析使我们得以在基线期清楚确定两种不同的临床表型—一种伴有突出的中轴型临床表现,另一种伴有突出的外周型临床表现。持续进行的随访将使我们得以确定上述聚类是否与疾病严重度的不同模式具有相关性。

TwoPhenotypesAreIdentifiedbyClusterAnalysisinEarlyInflammatoryBackPainSuggestiveofSpondyloarthritis:ResultsFromtheDESIRCohort

Objective

Todeterminewhetherdiseasemanifestationsatbaselinewould







































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